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Vous avez une petite photo de famille ancienne, un logo qui n’existe plus qu’en 200 pixels, ou une photo produit basse résolution d’un fournisseur. L’agrandissement classique donne une image plus grande mais floue et pixelisée. Qu’apporte l’IA ?
Agrandissement classique ou par IA
- Classique : les nouveaux pixels sont la moyenne de leurs voisins ; les contours deviennent mous et flous.
- Par IA : un modèle entraîné sur des millions d’images prédit à quoi les détails « devraient » ressembler et redessine contours et textures plus nettement.
Le modèle estime les détails, il ne les récupère pas : une information absente de l’original ne peut pas être connue avec certitude.
Quand ça marche
- Images légèrement compressées avec des artefacts en blocs.
- Agrandissements ×2 ou ×4 d’images de qualité moyenne pour l’impression ou un fond.
- Graphismes aux contours nets.
Quand ne pas espérer de miracle
- Visages minuscules sur une photo de groupe : les traits peuvent changer.
- Texte illisible à l’origine : des lettres fausses peuvent être inventées.
- Plaques et numéros : ne vous fiez pas au résultat comme preuve.
Utiliser l’outil
- Ouvrez l’outil Agrandir une image et choisissez l’image.
- Choisissez le facteur, en commençant par ×2.
- Patientez : le modèle tourne dans votre navigateur et peut être lent sur un appareil modeste.
- Comparez avant/après en zoomant, puis téléchargez.
Conseils pour un meilleur résultat
- Partez de la meilleure version disponible, pas d’une capture d’écran.
- Recadrez d’abord le superflu avec Recadrer une image pour accélérer le traitement.
- Ajustez ensuite luminosité et contraste dans l’éditeur photo.
- Pour le web, compressez le résultat avec le compresseur d’images.
Et les logos ?
Pour un logo simple aux couleurs peu nombreuses, la meilleure solution durable est de le redessiner en vectoriel SVG, net à toutes les tailles. L’agrandissement par IA reste une solution rapide et temporaire.
En résumé
L’IA améliore efficacement les images moyennes et les agrandit ×2 ou ×4, mais elle estime les détails sans les récupérer. Utilisez-la pour l’esthétique, pas pour extraire des informations précises d’une image floue.
